💡해당 게시글은 방송통신대학교 정재화 교수님의 '클라우드 컴퓨팅' 강의를 개인 공부 목적으로 메모하였습니다. 학습 개요 대단위의 컴퓨팅 리소스가 집약된 통합 데이터 센터(IDC)를 통해 제공되는 클라우드 리소스는 서버뿐만 아니라 네트워크 수준에서 물리적 구성에 고정되지 않는 유연성이 요구됨 뿐만 아니라 클라우드 서비스 사용자 수준...
[오픈 소스 기반 데이터 분석] 7강 - 데이터 전처리
💡해당 게시글은 방송통신대학교 정재화 교수님의 '오픈 소스 기반 데이터 분석' 강의를 개인 공부 목적으로 메모하였습니다. 학습 개요 데이터 분석 과정에서는 분석 대상 데이터의 품질과 구조가 분석 결과의 신뢰도에 결정적인 영향을 미침 특히 결측치나 이상치와 같은 데이터 오류가 존재할 경우, 분석 모델의 성능 저하뿐만 아니라 왜곡된 ...
[클라우드 컴퓨팅] 6강 - 클라우드 컴퓨팅 기술
💡해당 게시글은 방송통신대학교 정재화 교수님의 '클라우드 컴퓨팅' 강의를 개인 공부 목적으로 메모하였습니다. 학습 개요 IT 기업 뿐 아니라 일반 기업에까지 클라우드 컴퓨팅의 활용 사례가 늘어남에 따라 고도의 기술 스택을 구성하여 다양한 IT 리소스를 탄력적으로 제공하고 있음 클라우드 컴퓨팅은 온프레미스 방식의 물리적 실행 환경의...
[오픈 소스 기반 데이터 분석] 6강 - 데이터 전처리
💡해당 게시글은 방송통신대학교 정재화 교수님의 '오픈 소스 기반 데이터 분석' 강의를 개인 공부 목적으로 메모하였습니다. 학습 개요 데이터 분석은 분석 기법 뿐만 아니라 분석에 사용되는 데이터의 품질에 크게 좌우됨 잘못되거나 부정확한 데이터를 기반으로 한 분석은 오류가 포함된 결과를 초래할 수 있으며, 이는 데이터 기반 의사 결정...
[클라우드 컴퓨팅] 5강 - 클라우드 이용 모델
💡해당 게시글은 방송통신대학교 정재화 교수님의 '클라우드 컴퓨팅' 강의를 개인 공부 목적으로 메모하였습니다. 학습 개요 개개인마다 컴퓨터를 사용하는 목적이 다른 것과 같이 클라우드 또한 물리적 IT 리소스에 대한 상위 수준의 접근을 요구하는 사용자도 있을 수 있고, 가벼운 환경에서 자신이 원할 때만 특정 코드나 함수를 실행하는 것을 ...
[오픈 소스 기반 데이터 분석] 5강 - 데이터 저장
💡해당 게시글은 방송통신대학교 정재화 교수님의 '오픈 소스 기반 데이터 분석' 강의를 개인 공부 목적으로 메모하였습니다. 학습 개요 데이터 분석을 효과적으로 수행하려면 수집 된 데이터를 일시적으로 처리하는 데 그치지 않고 분석 목적에 맞게 적절한 형식으로 저장하고 재사용할 수 있도록 관리하는 과정이 필요함 다양한 환경과 시스템에서...
[클라우드 컴퓨팅] 4강 - 클라우드 컴퓨팅 서비스
💡해당 게시글은 방송통신대학교 정재화 교수님의 '클라우드 컴퓨팅' 강의를 개인 공부 목적으로 메모하였습니다. 학습 개요 클라우드는 온프레미스 방식 대비 정보 서비스 구축 및 운영 관점에서 비용 절감적인 환경을 제공하지만, 클라우드 기술을 좀더 효율적으로 정보 서비스 구성에 적용하기 위해서는 클라우드의 특징, 장단점과 활용할 수 있는 ...
[오픈 소스 기반 데이터 분석] 4강 - 데이터 수집
💡해당 게시글은 방송통신대학교 정재화 교수님의 '오픈 소스 기반 데이터 분석' 강의를 개인 공부 목적으로 메모하였습니다. 학습 개요 데이터 분석의 시작은 목적에 부합하는 데이터를 확보하는 것에서 출발함 단순히 데이터를 수집하는 것을 넘어, 분석 목적에 부합하고 분석 기법 적용이 용이한 데이터를 확보할 필요가 있음 이를 위해 데...
[클라우드 컴퓨팅] 3강 - 클라우드 컴퓨팅의 특징
💡해당 게시글은 방송통신대학교 정재화 교수님의 '클라우드 컴퓨팅' 강의를 개인 공부 목적으로 메모하였습니다. 학습 개요 조직의 이익이 최고 목표인 기업이 대내외적 변화에 신속하게 대처하고 민첩하게 정보 서비스를 진화시키는 능력은 매우 중요한 요소임 정보 서비스 구성에 클라우드 컴퓨팅을 도입하기 위해서는 온프레미스 대비 다양한 관점...
[오픈 소스 기반 데이터 분석] 3강 - 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍
💡해당 게시글은 방송통신대학교 정재화 교수님의 '오픈 소스 기반 데이터 분석' 강의를 개인 공부 목적으로 메모하였습니다. 학습 개요 데이터를 분석하는 과정에서는 복잡한 데이터 구조를 다루는 것 외에도 예외 상황에 유연하게 대응할 수 있는 프로그래밍 기법이 요구 됨 이를 위해 파이썬은 시퀀스 언패킹, 반복 제어의 언더스코어 활용, ...