학습 개요
- 새로운 페이지를 메모리에 적재하려는데 빈 페이지 프레임이 없을 경우 페이지 프레임 중 한 칸을 선택하여 거기에 든 페이지 대신 새로운 페이지를 넣어야 함
- 어떤 페이지를 교체 대상으로 선택 하느냐에 따라 컴퓨터 시스템의 성능에 영향을 주게 됨
- 다중 프로그래밍 환경에서는 각 프로세스가 사용할 수 있는 페이지 프레임의 개수를 제한할 필요가 있는데, 이 개수 또한 컴퓨터 시스템의 성능에 영향을 줌
- 여러 가지 페이지 교체 알고리즘에 대해 학습함
- 프로세스 별 페이지 집합을 관리하는 기법도 살펴봄
학습 목표
- 다양한 페이지 교체 알고리즘을 설명할 수 있음
- 프로세스 별 페이지 집합 관리를 설명할 수 있음
강의록
페이지 교체 알고리즘
페이징 기법
모든 페이지 프레임이 사용되고 있을 때 새로 적재되어야 할 페이지를 위해 적절한 교체 대상을 결정
교체 대상 선택
- 최적화의 원칙
- 앞으로 가장 오랫동안 사용되지 않을 페이지를 교체 대상으로 선택
- 이론적으로 최적이나 미래를 예측할 수 없어 실현 불가능
- 선택을 위한 기본 정책
- 대체로 좋은 결론은 내리면서 선택을 위한 시간 및 공간 오버 헤드가 적은 방법
- 교체 제외 페이지
- 페이징을 위한 커널 코드 영역
- 보조 기억 장치 드라이버 영역
- 시간을 맞춰 동작해야 하는 코드 영역
- 입출력 장치를 위한 데이터 버퍼 영역 등
페이지 교체 알고리즘
- FIFO 페이지 교체
- LRU 페이지 교체
- LFU 페이지 교체
- 2차 기회 페이지 교체
FIFO 페이지 교체
- FIFO (First-In First-Out)
- 메모리 내에 가장 오래 있었던 페이지를 선택하여 교체
- 구현
- FIFO 큐 이용
- 교체 대상 페이지 선택 (FIFO 큐의 선두)
- 가상 메모리에 보관
- 새로운 페이지 적재 (FIFO 큐의 끝에 추가)
- 단점
- 가장 많이 쓰이는 페이지를 교체 시킬 가능성 있음
- Belady의 이상 현상
- 프로세스에 더 많은 수의 페이지 프레임을 할당하면 오히려 페이지 부재가 더 많이 발생할 수 있는 현상
Belady의 이상 현상 예
LRU 페이지 교체
- LPU(Least Recently Used)
- 메모리 내에서 가장 오랫동안 사용되지 않은 페이지를 선택하여 교체
- 국부성(locality) 휴리스틱에 기반
- 최근의 상황이 가까운 미래에 대한 좋은 척도
- 시간 국부성, 공간 국부성
- 구현
- 참조 시각 또는 리스트 이용
- 참조 시각을 이용한 구현
- 각 페이지가 참조될 때마다 그때의 시각을 테이블에 기록
- 교체가 필요한 경우 참조 시각이 가장 오래된 페이지를 선택하여 교체
- 교체가 필요할 때 참조 시각이 가장 오래된 C를 B와 교체
- 리스트를 이용한 구현
- 각 페이지가 참조될 때마다 리스트의 선두로 옮김
- 교체가 필요한 경우 리스트의 끝에 있는 페이지를 선택하여 교체
- 장점
- Belady의 이상 현상 발생하지 않음
- 많은 경우 최적화 원칙에 근사한 선택 가능
- 단점
- 국부성이 맞지 않는 상황도 존재
- 막대한 오버 헤드
LFU 페이지 교체
- LFU(Least Frequently Used)
- 메모리 내에서 참조 된 횟수가 가장 적은 페이지를 선택하여 교체
- 구현
- 참조 횟수 이용
- 각 페이지가 참조될 때마다 참조 횟수를 기록
- 교체가 필요한 경우 참조 횟수가 가장 적은 페이지를 선택하여 교체
- 참조 횟수 이용
- 단점
- 가장 최근에 메모리로 옮겨진 페이지가 교체될 가능성 높음
- 초기에 매우 많이 사용된 후 더 이상 사용되지 않는 페이지는 교체 가능성 낮음
- 막대한 오버 헤드
2차 기회 페이지 교체
- 참조 비트가 0이면서 메모리 내에 가장 오래 있었던 페이지를 선택하여 교체
- 구현
- FIFO 큐와 참조 비트 이용
- 각 페이지가 메모리에 적재될 때는 참조 비트 0
- 적재된 상태에서 추가로 참조되면 참조 비트 1
- FIFO 큐와 참조 비트 이용
- 참조할 페이지가 메모리에 없는 경우
- 빈 페이지 프레임이 있으면
- 페이지 적재, 큐에 추가, 참조 비트는 0으로 설정
- 빈 페이지 프레임이 없으면
- 큐의 선두 항목을 꺼내 참조 비트 조사
- 참조 비트가 1이면 0으로 바꿔 큐의 뒤에 추가 후 1) 단계로 이동
- 참조 비트가 0이면 교체 대상으로 선택하여 교체
- 빈 페이지 프레임이 있으면
- 참조할 페이지가 메모리에 있는 경우
- 큐 위치 변화 없이 참조 비트만 1로 설정
큐를 이용한 구현
- B 페이지 참조
- 큐에서 A의 참조 값 1 확인 후 참조 값 0으로 바꿔 큐의 맨 뒤로 이동
- 큐에서 C의 참조 값 1 확인 후 참조 값 0으로 바꿔 큐의 맨 뒤로 이동
- 큐에서 D의 참조 값 0 확인 후 참조 값 0이므로 B로 교체
- B 페이지 참조
- 변형 된 원형 큐를 이용한 구현(클럭 페이지 교체 알고리즘)
- 포인터는 마지막에 추가된 페이지의 다음 위치를 가리킴
- 빈 페이지 프레임이 있는 경우: 빈칸
- 페이지 프레임이 꽉 찬 경우: 큐의 선두
- 포인터는 마지막에 추가된 페이지의 다음 위치를 가리킴
프로세스 별 페이지 집합 관리
- 프로세스마다 사용할 수 있는 페이지 프레임의 개수만큼 메모리에 유지 되는 페이지 집합
- 집합의 크기가 작을수록 시스템 처리량 증대
- 각 프로세스 별 페이지 부재는 자주 발생하여 성능 저하
- 집합의 크기가 클수록 프로세스 별 페이지 부재는 감소
- 메모리에 적재될 수 있는 프로세스 수는 줄어듦
- 각 프로세스가 사용할 수 있는 페이지 프레임 개수 관리
- 워킹 세트 알고리즘, PFF 알고리즘
워킹 세트 알고리즘
- 워킹 세트(working set) 모델
- 페이지 부재 비율을 감소 시키기 위해 Denning이 제안한 모델
- 프로세스의 워킹 세트 W(t, ∂)
- 시각 t에 t를 포함한 직전 ∂시간 동안 참조한 페이지의 집합
워킹 세트 알고리즘
- 프로세스가 수행 됨에 따라 그 프로세스의 워킹 세트는 변할 수 있으며 워킹 세트의 크기도 달라질 수 있음
- 워킹 세트 알고리즘의 원칙
- 프로세스의 워킹 세트를 메모리에 유지 시키는 것
- 워킹 세트를 메모리에 유지하지 않으면 쓰래싱 유발 가능
- 쓰래싱 (thrashing)
- 페이지 부재가 비정상적으로 많이 발생하여 프로세스 처리보다 페이지 교체 처리에 너무 많은 시간을 소비하여 시스템의 처리량이 급감하는 현상
- 쓰래싱 (thrashing)
- 프로세스마다 워킹 세트 크기에 맞게 페이지 프레임 개수 조절
- 충분한 여분의 페이지 프레임이 존재
- 실행 프로세스 수 늘림
- 실행 중인 프로세스들의 워킹 세트 크기의 합이 총 페이지 프레임 수를 넘어섬
- 우선 순위가 낮은 프로세스를 일시 중지
- 문제점
- 과거를 통해 미래를 예측하는 것이 정확하지 않음
- 워킹 세트를 정확히 알아내고 계속 업데이트하는 것이 현실적으로 어려움
- 워킹 세트 윈도 크기 ∂의 최적 값을 알기 어려우며 이 역시 변화할 수 있음
PFF 알고리즘
- 페이지 부재 빈도(PFF)를 이용하여 프로세스 별 페이지 집합의 크기를 변화 시키는 기법
- PFF(Page Fault Frequency)
- 얼마나 자주 페이지 교체가 발생하는 지를 나타내는 척도
- 페이지 부재가 발생하면 직전 페이지 부재 이후로 경과 된 시간의 역수
- PFF의 상한과 하한을 정해 둠
- PFF가 상한보다 높으면
- 페이지 프레임 개수를 1 증가
- PFF가 하한보다 낮으면
- 그 사이에 참조되지 않았던 페이지를 모두 제거
- 장점
- 프로세스 별 페이지 집합이 워킹 세트 알고리즘처럼 자주 바뀌지 않음
정리 하기
- 페이지 교체는 메모리가 완전히 사용되고 있을 때, 새로 적재되어야 할 페이지를 위해 어느 페이지가 교체되어야 하는 지를 다룸
- 페이지 교체 알고리즘에는 FIFO, LRU, LFU, 2차 기회 페이지 교체 등이 있음
- 최적의 페이지 교체 방법은 앞으로 가장 오랫동안 사용되지 않을 페이지를 선택하는 방법이지만 현실적으로 불가능함
- 프로세스는 기억 장치 내의 정보를 균일하게 액세스하는 것이 아니라 어느 한순간에는 특정 부분을 집중적으로 참조하는 국부성을 보임
- 워킹 세트는 한 프로세스가 최근에 참조한 페이지의 집합임
- 프로세스가 효율적으로 수행되기 위해서는 워킹 세트가 메모리 내에 유지되어야 함
- PFF 알고리즘의 기본 아이디어는 페이지 부재 빈도가 높으면 페이지 프레임을 해당 프로세스에 더 배정하고 낮으면 회수하는 것임