[유비쿼터스 컴퓨팅 개론] 8강 - 클라우드 컴퓨팅

💡해당 게시글은 방송통신대학교 정광식 교수님의 '유비쿼터스 컴퓨팅 개론' 강의를 개인 공부 목적으로 메모하였습니다.

학습 개요

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• 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 액세스할 수 있는 IT 서비스로서 사용자가 신청하여 즉시 사용할 수 있고, 사용한 만큼 비용을 지불하는 컴퓨팅 서비스임
• 클라우드 서비스는 우리 주변에서 쉽게 찾아볼 수 있고 개인적인 업무 뿐 만 아니라 기업체의 전산 시스템과 서비스의 기반 플랫폼이 되었음
• 특히 우리나라에서는 민간 클라우드를 공공 기관의 업무에 활용하기 위하여 정부 규정 및 지침에 맞춰 G 클라우드 시스템을 구축하고 클라우드 서비스의 활성화를 꾀하고 있음
• 4차 산업혁명의 기반 시스템인 클라우드 컴퓨팅 의 개념과 정의, 그리고 데이터 클라우드에 관해서 살펴봄

학습 목표

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• 클라우드 컴퓨팅의 정의 및 특징을 이해함
• 클라우드 컴퓨팅 배포 모델과 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델에 대해서 살펴봄
• 데이터 클라우드의 개념과 특징을 알아봄

강의록

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클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅

• 개요
  • 인터넷을 의미하는 ‘클라우드(cloud)’와 컴퓨터의 다양한 기능을 뜻하는 ‘컴퓨팅(computing)’이 결합되어 ‘클라우드 컴퓨팅‘이라는 신조어가 탄생하였음
  • 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 액세스할 수 있는 IT 서비스로서 사용자가 신청하여 즉시 사용할 수 있고 사용한 만큼 비용을 지불하는 컴퓨팅 서비스
  • 1961년 스탠퍼드 대학의 존 매카시(John McCarth)가 제시한 현재의 클라우드 컴퓨팅과 유사한 개념의 전화 시스템과 같은 공공 유틸리티 시설처럼 구성되는 유틸리티 컴퓨팅(utility computing) 미래의 컴퓨팅 환경으로 예견하였음
  • 1970년 인터넷의 시초인 ARPANET의 등장과 함께 현실적으로 인식되기 시작함
  • 1996년 컴팩 컴퓨터(Compaq Computer)사의 ‘Internet Solution Division’ 전략 보고서에서 클라우드 컴퓨팅이라는 용어가 등장함
  • 2002년 아마존의 아마존 웹 서비스(AWS: Amazon Web Service)가 시작되면서 본격적인 상업적 클라우드 서비스가 시작되었음
  • 현재는 아마존, 구글, 마이크로소프트에서 제공하는 클라우드 서비스와 국내의 KT 및 네이버에서 다양한 클라우드 서비스를 제공하고 있음

클라우드 컴퓨팅의 개념

• 일반적으로 사용료와 계약 조건에 따라 사용자 수에 대한 제한이 달라짐
• 사용자의 필요 용도에 따라 클라우드 컴퓨팅에서 제공하는 서비스의 성능도 가변적으로 변경 가능함

클라우드 컴퓨팅의 정의

• 미국 국립표준기술연구소는 “클라우드 컴퓨팅은 컴퓨팅 리소스에 언제, 어디서나 필요에 따라 편리하게 네트워크를 통해 접근하는 기능을 제공하는 컴퓨팅 모델이다” 라고 정의하고 있음

  

• 가트너(Gartner)의 보고서에서는 “확장 가능하고 탄력적인 기능이 인터넷을 사용하는 외부 고객들에게 서비스 형태로 제공되는 컴퓨팅 방식이다” 라고 정의하고 있음.
• 우리나라는 2017년에 제정된 「클라우드 컴퓨팅 발전 및 이용자 보호에 관한 법률」에서
  • 클라우드 컴퓨팅
    • 집적 · 공유된 정보 통신 기기, 정보 통신 설비, 소프트웨어 등 정보 통신 자원을 이용자의 요구나 수요 변화에 따라 정보 통신 망을 통하여 신축적으로 이용할 수 있도록 하는 정보 처리 체계를 말한다
  • 클라우드 컴퓨팅 서비스
    • 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 상용으로 타인에게 정보 통신 자원을 제공하는 서비스”라고 정의함
• 클라우드 컴퓨팅에서 공유되는 컴퓨팅 자원은 하드웨어와 소프트 웨어로 구분할 수 있음
• 하드웨어(H/W)
  • 물리 서버, CPU, 메모리, 네트워크 장비, 저장 장치 등
• 소프트웨어(S/W)
  • 운영 체제, 애플리케이션, 그룹 웨어 등
• 필요한 컴퓨팅 자원을 직접 구매하고 설치하거나 물리적인 컴퓨팅 환경을 구축하지 않아도 사용자가 원하는 작업을 장소와 시간에 구애 받지 않고 통신 네트워크를 이용하여 활용할 수 있음
• 클라우드 컴퓨팅에서 제공되는 특정 프로그램은 물리적인 위치에 대한 인식 없이 인터넷을 통해 접속하고, 사용자가 원하는 작업 및 서비스를 제공 받을 수 있는 것이 클라우드 컴퓨팅임
• 즉, 사용자가 원하는 서비스는 통신 네트워크를 통해 제공되며, 언제, 어디서나 컴퓨팅 자원에 접근과 사용이 가능해야 함

클라우드 컴퓨팅의 장점

• 클라우드 컴퓨팅은 사용자에게 유연하고 편리한 접근성, 상황 변화에 대한 시스템 적용의 민첩성 및 확장성, 정보 서비스 및 시스템의 가용성과 유연성이 향상되는 이점을 제공함
• 특히 가변적인 외부 환경과 서비스 수요에 대한 능동적인 확장과 축소를 가능하게 함으로써 시스템 변화에 대한 비용 효율성을 제공함
• 비용 절감
  • IT 인프라 구축 및 관리 비용 절감, 사용한 만큼 지불하는 방식으로 비용 효율성 증대
• 유연성 및 확장성
  • 필요에 따라 자원을 동적으로 할당하고 확장하거나 축소할 수 있음
• 접근성
  • 인터넷 연결을 통해 언제 어디서든 데이터와 애플리케이션에 접근 가능
• 관리 효율성
  • 클라우드 제공 업체가 인프라를 관리하므로 사용자는 핵심 비즈니스에 집중 가능
• 혁신 가속화
  • 최신 기술과 서비스를 빠르게 도입하여 혁신적인 서비스 개발 및 제공

컴퓨팅 서비스 환경의 발전

클라우드 컴퓨팅의 발전 배경

• 특히 인공 지능과 빅데이터와 같이 데이터 처리를 위한 필수 컴퓨팅 자원의 규모가 지속적으로 증가하면서 슈퍼 컴퓨터와 유사한 컴퓨팅 자원이 필요해졌음
• 하지만 개별 기업이나 연구소가 슈퍼 컴퓨터를 운영하는 것은 현실적이지 않았으며, 이에 대한 최적의 대안으로 떠오른 것이 클라우드 컴퓨터임
• 기술 발전
  • 가상화, 분산 처리, 고성능 네트워크 등 핵심 기술의 발전
• 경제적 요인
  • IT 자원의 효율적 활용 및 비용 절감 요구 증대
• 비즈니스 환경 변화
  • 디지털 전환 가속화 및 유연한 IT 인프라 필요성 증가
• 사용자 요구
  • 언제 어디서나 정보에 접근하고 싶어 하는 사용자 요구 증가
• 모바일 확산
  • 스마트폰, 태블릿 등 모바일 기기의 확산으로 클라우드 서비스 이용 증가

클라우드 컴퓨팅의 배경

• 서버의 유후 컴퓨팅 자원의 활용과 타 서버의 갑작스럽고 순간적인 컴퓨팅 자원의 부족이 맞물리는 상황에서, 경제적인 유휴 컴퓨팅 자원 활용에 대한 요구가 증가하면서 클라우드 컴퓨팅이 가장 적절한 대안이 되었음
• 중앙 처리 장치(CPU)의 처리 속도와 메인 메모리(RAM)의 저장 용량, 5G와 같은 초고속 통신 네트워크 기술과 같은 하드웨어 기술의 급속한 발전이 클라우드 컴퓨팅의 기반이 되었음
• 개인 및 기업 사용자에 대한 개별화 및 맞춤형 형태의 정보 통신 서비스에 대한 수요가 증가하였음
• 이에 따라 수집하고 관리해야 할 데이터가 증가하였고, 이러한 데이터의 처리는 정보 통신 서비스의 품질을 결정하는 결정적인 요소가 되었음

클라우드 컴퓨팅의 특징

• 서비스 접근 용이성
  • 시간과 장소에 상관 없이 통신 네트워크를 통해 클라우드 서비스의 이용이 가능하며, 표준화 된 접속을 통해 다양한 컴퓨팅 환경에서 서비스를 활용할 수 있음
• 서비스의 유연한 운영
  • 클라우드 공급자는 갑작스러운 사용량 및 인원수 증가와 감소에 대해 능동적이고 유연하게 확장 및 축소를 할 수 있고, 신속하고 유연하게 대응할 수 있음
• 시스템의 유지 · 보수의 편리함
  • 물리적 인프라의 구성이 불필요하며, 시스템의 관리 · 유지에 필요한 모든 부분이 소프트웨어 형식으로 제공되므로, 서비스의 형태에 따라 클라우드 제공업자에게 운영이 위탁되어 운영 및 확장 등의 관리 작업이 불필요함
• 보안 효율성
  • 사용자는 클라우드 서비스 제공자와 직접적인 상호 작용을 거치지 않고, 자율적으로 자신이 원하는 클라우드 서비스를 이용할 수 있음
• 컴퓨팅 자원의 확장성
  • 하나의 서버를 여러 대의 서버처럼 사용하거나 여러 서버를 하나로 묶어 운영하는 가상화 기술을 접목하여 컴퓨팅 자원의 사용을 최적화할 수 있으며, 방대한 작업을 여러 서버에 분산처리할 수 있어 시스템 부하를 최소화할 수 있음
• 사용 기준 비용
  • 사용자는 클라우드 서비스 사용량에 대해서만 비용을 지불함

클라우드 아키텍처

• 클라우드 아키텍처는 가상화 기술을 이용하여 물리적인 시스템 계층, 가상화 계층, 프로비저닝 계층, 클라우드 컴퓨팅 서비스 관리 체계 계층 및 클라우드 서비스 계층으로 구성 됨

  

• 물리적 시스템 계층
  • 가장 기본적인 계층
  • 클라우드 인프라를 구성하는 물리적인 하드웨어 영역이며, 일반적으로 컴퓨팅 자원 포함
• 가상화 계층
  • 클라우드에서 제공되는 가상 인프라를 제공하는 영역
  • 다양한 사용자의 요구 사항과 클라우드 서비스 요구 계약 사항(SLA)에 따라 가상화 수행
  • 요구 사항을 충족시킬 수 있도록 물리적 하드 웨어에 대한 가상화 제공
  • 가상화 하드웨어에 따라 서버 가상화, 하이버바이저, 스토리지 가상화, 네트워크 가상화 기술 사용
• 프로비저닝 계층
  • 사용자의 서비스 요청에 따라 가상 인프라를 가상화 계층에 생성(프로비저닝)하고 관리하는 영역
• 클라우드 컴퓨팅 서비스 관리 체계 계층
  • 클라우드 인프라를 관리하고 서비스 요청에 따라 하위 계층에 필요한 자원의 생성과 삭제 관리 수행
  • 클라우드 서비스 요구 계약 사항(SLA)에 따른 컴퓨팅 성능 및 가용성 관리, 지원 관리 및 과금, 계정 관리, 보안 정책 등의 정의 및 수행
• 클라우드 서비스 계층
  • 클라우드 서비스인 IaaS(Infrastructure as a Service), PaaS(Platform as a Service), SaasS(Software as a Service)가 제공 됨

클라우드 컴퓨팅의 분류

클라우드 컴퓨팅 배포 모델

• 클라우드 컴퓨팅의 분류 기준
  • 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공할 때의 컴퓨팅 자원의 소유권과 규모, 접근 방법, 공유 정도와 이용 범위, 시스템을 제공 · 배포 방법 을 기준으로 분류 됨

• 프라이빗 클라우드 (Private Cloud)

  

  • 단일 조직이나 특정 기관에 의하여 독립적이고 배타적으로 운영되는 형태의 클라우드 배포 모델
  • 단일 조직이나 특정 기관이 컴퓨팅 자원의 제어권과 운영권을 가지고 있기 때문에 다른 배포 모델에 비하여 상대적으로 보안 측면에서 강점
  • 접근 권한을 부여 받은 사용자만 서비스를 이용할 수 있음
  • 데이터 센터의 독립적 구축을 기반으로 폐쇄적으로 운영되는 특징

• 퍼블릭 클라우드 (Public Cloud)

  

  • 일반에게 개방 된 형태의 클라우드 서비스가 제공되며, 불특정 다수의 사용자가 접근 가능
  • 클라우드 컴퓨팅에서 제공하는 서버 및 데이터 저장소, 소프트웨어와 같은 컴퓨팅 자원을 불특정 다수의 사용자가 공유하는 서비스를 제공하는 클라우드 배포 모델
  • 컴퓨팅 자원은 사용자에 따라 별도의 권한 관리가 이루어짐
  • 서비스 사용자 간에 간섭이 존재하지 않도록 구성
  • 대표적으로 마이크로소프트의 Azure, 아마존의 AWS, 네이버의 Naver Cloud 등이 퍼블릭 클라우드 배포 모델
• 하이브리드 클라우드 (Hybrid Cloud)

  • 두 개 이상의 클라우드 배포 모델의 조합으로 구성된 형태임

    

  • 데이터 보안이 중요하거나 컴퓨팅 자원에 대한 독자적인 제어가 필요한 서비스에 대해서는 사설(프라이빗) 클라우드 및 커뮤니티 클라우드를 이용하고 추가적인 컴퓨팅 자원에 대해서는 퍼블릭 클라우드의 컴퓨팅 자원을 할당 받아 사용하는 형태가 대표적임

• 커뮤니티 클라우드 (Community Cloud)

  • 금융권과 같이 유사 기능과 업무를 중심으로 하는 여러 조직이나 공동의 목적을 공유하는 특정 기관들이 파트너십을 맺고 공동의 데이터 센터를 구축하여, 공유 된 접근이 해당 기관의 구성원에게만 허용되는 형태

    

  • 연합 된 조직이나 특정 기관은 퍼블릭 클라우드의 개념으로 공동 사용하는 형태의 배포 모델

클라우드 컴퓨팅 서비스 모델

• 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델의 종류
  • 소프트웨어 서비스 (SaaS; Software as a Service) 모델
  • 플랫폼 서비스 (PaaS; Platform as a Service) 모델
  • 인프라스트럭처서비스 (IaaS; Infrastructure as a Service) 모델
• 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델은 클라우드 컴퓨팅에서의 컴퓨팅 리소스의 구성 요소와 사용자와 제공자의 관리 영역에 따라 나뉘게 됨

• SaaS (Software as a Service)

  

  • 클라우드 사용자에게 통신 네트워크를 통해 소프웨어를 가상화하여 제공하는 모델
  • 조직이나 개인이 쉽게 소프트웨어를 활용하고 사용할 수 있으며, 소프트웨어의 다운로드나 설치가 불필요
  • 클라우드 제공자는 데이터 센터, 네트워킹 방화벽, 서버 보안 및 저장소, 운영 체제, 개발 도구, 데이터베이스 관리, 응용 소프트웨어나 앱 제공
  • 서비스 운영에서, 클라우드 제공자가 기술적으로 발생하는 문제를 모두 관리하고 해결
  • 사용자는 컴퓨팅 자원의 관리와 유지 보수에 대한 고려가 필요하지 않고, 소프트웨어의 사용과 운영에만 집중함
  • 대표적인 SaaS 모델은 세일즈포스 닷컴의 CRM SFA, 클라우드 ERP, CRM, e 커머스 등의 서비스와 구글 앱스 등
  • SaaS 서비스 모델에서 사용자는 애플리케이션과 데이터만 관리

• PaaS (Platform as a Service)

  

  • 클라우드 사용자가 특정 소프트웨어나 자체 개발한 소프트웨어를 운영할 수 있는 플랫폼을 제공
  • 인프라스트럭처와 무관하게 오직 애플리케이션과 비즈니스 로직의 개발에 집중할 수 있는 개발 환경을 제공
  • 사용자는 인프라나 운영체제, 플랫폼 관리에 대해 최소한의 부담을 짐
  • 사용자에게 소프트웨어를 개발하거나 실행하는 데 기반이 되는 컴퓨팅 자원, API, 라이브러리 등을 제공하며, 이들에 대한 관리/장애 복구에 대한 책임/유지 보수 등에 대한 책임 부여

• IaaS (Infrastructure as a Service)

  

  • 사용자가 운영하고자 하는 서비스에 필요한 프로세서 · 스토리지 · 메모리 등의 하드웨어를 상세하게 명시하면, 클라우드 제공자가 이에 대한 컴퓨팅 자원을 가상화하여 사용자에게 제공
  • 기업들에 가장 많이 제공되는 서비스 종류임
  • 하위 레벨의 인프라 부분을 사용자에게 제공하는 경우가 많음
  • 가상 호스팅 서비스와 유사하게 보일 수도 있지만 IaaS 모델은 확장 관점에서 차이가 있음
  • 서버, 스토리지와 네트워크 등을 가상의 환경으로 구성하여 필요에 따라 자원을 별도로 사용 가능하게 하는 점이 다름
  • IaaS 서비스 제공을 위해서는 대규모의 데이터 센터에 서버 구축과 서버 운용 능력, 자본력, 운영 공간, 대규모 전력 환경 구성 등이 필수적임

데이터 클라우드(Data Cloud)

• 기업 데이터, 데이터 스토어 및 지원 데이터 인프라를 통합하여 제공하는 데이터 관리 시스템
• 많은 기업체들이 데이터 센터를 유지 및 관리하는 데 큰 노력과 컴퓨팅 자원이 필요하므로 기업의 입장에서는 데이터 센터의 효율적인 운영이 필요함
  • 이를 위해 기업 데이터의 가용성, 접근 편리성, 보안 등을 지원하는 데이터 클라우드를 도입하고 있음
• 데이터 클라우드
  • 기존의 클라우드 서비스와 유사한 접근 방식을 제공함
  • 데이터 스토리지, 데이터의 전송과 저장, 데이터에 대한 고차원 분석 기능 등을 제공함
  • 조직 내부 데이터의 활용과 가치 창출에 도움을 주고 있음
  • 데이터 분석을 통해 나온 결과 값을 머신 러닝 모델에 바로 적용할 수 있는 서비스들도 출시되고 있음
  • 데이터 클라우드가 기존의 클라우드 서비스와 다른 부분은 DAaaS(Data Analytics as a Service)라는 데이터 플랫폼 서비스에 데이터 분석과 예측 서비스를 함께 제공한다는 것임

데이터 클라우드의 특징

• 데이터 운영의 편리함
  • 다양한 사용 목적에 부합하는 데이터의 해석과 분석을 효율적으로 수행하기 위해 조직의 데이터를 관리하고 운영함
  • 구조화, 반구조화 또는 구조화 되지 않은 데이터를 통합적으로 관리하여 복잡성을 줄이고 데이터 운영을 간결하게 함
• AI 및 머신 러닝 모델의 지원
  • AI 및 머신 러닝 모델에 기반한 데이터 분석 기능을 제공함
  • 업무 절차의 효율화와 데이터 문맥 분석을 통한 분석 결과의 고도화 등과 같은 자동화 된 분석 도구를 제공함
• 데이터 신뢰도의 향상
  • 최신 상태의 데이터가 보장 됨
  • 데이터 접근과 사용에 대한 보안이 보장 됨
  • 데이터에 대한 사용자의 신뢰도가 높아짐
  • 데이터에 대한 수집 및 접근 규정의 제공, 데이터 중복에 대한 방안, 데이터의 복구와 안정성 제공 기능이 함께 제공됨

정리 하기

• 클라우드 컴퓨팅은 컴퓨팅 리소스에 언제, 어디서나 필요에 따라 편리하게 네트워크를 통해 접근하는 기능을 제공하는 컴퓨팅 모델을 의미함
• 클라우드 컴퓨팅은 배포하는 방법에 따라 배포 모델을 나누고, 사용자 요구에 따라 서비스 모델을 구분함

연습 문제

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1. 클라우드 서비스에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?

   a. 고정적인 컴퓨팅 리소스에 대한 포털을 제공하는 서비스

   • 클라우드 서비스에 대한 설명으로 옳은 것
     • 인터넷을 통해 액세스할 수 있는 IT 서비스
     • 사용자가 신청하여 즉시 사용할 수 있고, 사용한 만큼 비용을 지불하는 컴퓨팅
     • 사용자의 필요 용도에 따라 클라우드 컴퓨팅에서 제공하는 서비스의 성능도 가변적으로 변경 가능한 서비스

2. 클라우드에서 제공되는 가상 인프라를 제공하는 영역은 클라우드 아키텍처의 어느 부분인가?

   a. 가상화 계층

3. 클라우드 사용자에게 통신 네트워크를 통해 소프트웨어를 가상화하여 제공하는 클라우드 서비스 모델은 무엇인가?

   a. SaaS 모델

정리 하기

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• 클라우드 컴퓨팅
  • 인터넷을 통해 액세스할 수 있는 IT 서비스로서 사용자가 신청하여 즉시 사용할 수 있고, 사용한 만큼 비용을 지불하는 컴퓨팅 서비스
  • 컴퓨팅 리소스에 언제, 어디서나 필요에 따라 편리하게 네트워크를 통해 접근하는 기능을 제공하는 컴퓨팅 모델
  • 확장 가능하고 탄력적인 IT 기능이 인터넷을 사용하는 외부 고객들에게 서비스 형태로 제공되는 컴퓨팅 방식
  • 집적 · 공유된 정보 통신 기기, 정보 통신 설비, 소프트웨어 등 정보 통신 자원을 이용자의 요구나 수요 변화에 따라 정보 통신망을 통하여 신축적으로 이용할 수 있도록 하는 정보 처리 체계
• 클라우드 아키텍처
  • 물리적 시스템 계층
    • 가장 기본적인 계층으로 클라우드 인프라를 구성하는 물리적인 하드웨어 영역이며, 일반적으로 컴퓨팅 자원 포함
  • 가상화 계층
    • 클라우드에서 제공되는 가상 인프라를 제공하는 영역으로 다양한 사용자의 요구 사항과 클라우드 서비스 요구 계약 사항(SLA)에 따라 가상화 수행함
  • 프로비저닝 계층
    • 사용자의 서비스 요청에 따라 가상 인프라를 가상화 계층에 생성(프로비저닝)하고 관리하는 영역
  • 클라우드 컴퓨팅 서비스 관리 체계 계층
    • 클라우드 인프라를 관리하고 서비스 요청에 따라 하위 계층에 필요한 자원의 생성과 삭제 관리 수행
  • 클라우드 서비스 계층
    • 클라우드 서비스인 IaaS(InfrastructureasaService), PaaS(PlatformasaService), SaaS(SoftwareasaService)가 제공됨
• 클라우드 배포 모델
  • 프라이빗 클라우드(Private Cloud)
    • 단일 조직이나 특정 기관에 의하여 독립적이고 배타적으로 운영되는 형태의 클라우드 배포 모델이며, 단일 조직이나 특정 기관이 컴퓨팅 자원의 제어 권과 운영 권을 가지고 있기 때문에 다른 배포 모델에 비하여 상대적으로 보안 측면에서 강점을 갖음
  • 퍼블릭 클라우드(Public Cloud)
    • 일반에게 개방 된 형태의 클라우드 서비스가 제공되며, 불특정 다수의 사용자가 접근 가능하며, 클라우드 컴퓨팅에서 제공하는 서버 및 데이터 저장소, 소프트웨어와 같은 컴퓨팅 자원을 불특정 다수의 사용자가 공유하는 서비스를 제공하는 클라우드 배포 모델
  • 하이브리드 클라우드(Hybrid Cloud)
    • 두 개 이상의 클라우드 배포 모델의 조합으로 구성된 형태이며, 데이터 보안이 중요하거나 컴퓨팅 자원에 대한 독자적인 제어가 필요한 서비스에 대해서는 사설(프라이빗)클라우드 및 커뮤니티 클라우드를 이용하고 추가적인 컴퓨팅 자원에 대해서는 퍼블릭 클라우드의 컴퓨팅 자원을 할당 받아 사용하는 형태가 대표적임
• 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델
  • SaaS 모델
    • 클라우드 사용자에게 통신 네트워크를 통해 소프트웨어를 가상화하여 제공하는 모델
  • IaaS 모델
    • 클라우드 사용자가 특정 소프트웨어나 자체 개발한 소프트웨어를 운영할 수 있는 플랫폼을 제공하는 모델
  • PaaS 모델
    • 사용자가 운영하고자 하는 서비스에 필요한 프로세서 · 스토리지 · 메모리 등의 하드웨어를 상세하게 명시하면, 클라우드 제공자가 이에 대한 컴퓨팅 자원을 가상화하여사용자에게 제공하는 모델