개요
- Java는 파라미터가 많은 생성자를 처리하기 위해 생성자 오버로딩(Constructor Overloading)이 필요하지만 보일러플레이트 코드가 증가하는 문제 발생함
- Lombok
@Builder로 보일러플레이트를 줄일 수 있지만 외부 의존성, IDE 설정, 코드 가시성 등 고려해야 할 점이 있음 - Kotlin은
Default Arguments와Named Arguments를 언어 차원에서 제공하여 이러한 문제를 깔끔하게 해결함 - Spring Boot 프로젝트에서 DTO와 설정 클래스 작성 시 생산성과 가독성을 크게 향상시킴
자바의 고충
Constructor Overloading
- 자바는 인자가 하나씩 늘어날 때마다 계단식으로 쌓이는 점층적 생성자 패턴(Telescoping Constructor Pattern) 구조를 가짐
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public class User { private final String name; private final String email; private final int age; private final String department; // 생성자 1: 필수 정보만 public User(String name, String email) { this(name, email, 0, "General"); } // 생성자 N: 모든 필드 public User(String name, String email, int age, String department) { this.name = name; this.email = email; this.age = age; this.department = department; } }
- 문제점
- 보일러플레이트 코드 증가
- 필드 수에 비례하여 생성자 수가 늘어남 (점층적 생성자 패턴)
- 필드가 많아질수록 생성자 관리가 어려워짐
- 중복 코드
- 모든 생성자가 유사한 초기화 로직을 반복
- 로직 변경 시 모든 생성자를 수정해야 함
- 순서 혼동과 타입 안전성 문제
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// 동일한 타입(String)의 파라미터가 연속될 때 문제 발생 new User("John", "john@example.com", 30, "Engineering") // 정상 // name과 email 순서 바뀜 - 컴파일 성공 (논리적 오류 발생) new User("john@example.com", "John", 30, "Engineering")
- 특히
String타입 파라미터가 연속될 때 발생하는 순서 실수는 컴파일 타임에 잡을 수 없는 치명적인 휴먼 에러임
- 특히
- 가독성 저하
new User("John", "john@example.com", 30, "Engineering")// 각 값이 무엇을 의미하는지 알 수 없음
- 보일러플레이트 코드 증가
Lombok @Builder 도입
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Java 커뮤니티는 Lombok
@Builder로 문제를 해결함1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
@Data @Builder public class User { private String name; private String email; private int age; private String department; } // 사용 User user = User.builder() .name("John") .email("john@example.com") .age(30) .department("Engineering") .build();
- 장점
- 가독성 향상
- 선택적 파라미터 설정 가능
- 메서드 체이닝으로 직관적
- 비용
- Lombok 의존성 추가 필요
- IDE 플러그인 및 빌드 도구 설정 필요
롬복의 한계
- 설계의 불투명성
- 롬복은 코드를 줄여주지만 실제 소스 코드에는 존재하지 않는 가상 메서드에 의존하게 함
- 이는 신규 팀원의 온보딩 비용을 높이고 빌드 환경의 복잡성을 가중시킴
- 빌드 환경 의존성 및 다른 라이브러리와 충돌 가능 (
MapStruct,QueryDSL등) -
코드가 IDE에서 보이지 않음 (블랙박스)
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@Data @Builder public class User { private String name; private String email; private int age; private String department; } // IDE에서는 builder() 메서드가 보이지 않음 // 실제로는 컴파일 후에 생성됨 User user = User.builder() // 플러그인 없이는 에러처럼 보일 수 있음 .name("John") .build();
- 불변성 관리의 어려움
- 가장 큰 문제는 불변성(Immutability)을 지키며 데이터를 가공할 때 발생함
- 자바 빌더는 기존 객체에서 하나만 바꾼 새 객체를 만드는
copy()기능을 기본 제공하지 않아 코드를 작성해야 함
코틀린의 해결책
- 코틀린은 이를 외부 도구가 아닌 ‘언어의 문법’으로 내재화함
Default Arguments는 불필요한 오버로딩을 제거하고,Named Arguments는 빌더 패턴의 가독성을 생성자 호출 시점으로 가져옴
Default Arguments
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Kotlin은 함수와 생성자의 파라미터에 기본값을 직접 지정할 수 있음
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// 함수에서의 기본값 fun greet(name: String = "Guest"): String { return "Hello, $name!" } // 생성자에서의 기본값 data class User( val name: String, val email: String, val age: Int = 0, val department: String = "General" )
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동작 방식
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// 하나의 생성자로 모든 조합 대응 val user1 = User(name = "John", email = "john@example.com") val user2 = User(name = "Alice", email = "alice@example.com", age = 28) // department는 "General" 자동 할당 // 위치 인자(Positional)와 명명 인자(Named) 혼용 가능 val user3 = User("John", email = "john@example.com")
Default + Named Arguments 결합
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data class Product(
val id: Long,
val name: String,
val description: String = "",
val price: BigDecimal = BigDecimal.ZERO,
val quantity: Int = 0,
val category: String = "General",
val isActive: Boolean = true
)
// 최소한의 정보만 제공
val p1 = Product(id = 1L, name = "Laptop")
// 필요한 정보만 선택해서 재정의
val p2 = Product(id = 2L, name = "Phone", price = BigDecimal("999.99"))
// 순서와 관계없이 명확하게
val p3 = Product(id = 3L, name = "Tablet", isActive = false, quantity = 10, category = "Electronics")
- 장점
- 필수 정보만 전달하면 됨
- 각 값이 무엇을 의미하는지 즉시 알 수 있음
- 필요한 파라미터만 변경 가능
- 이는 단순히 코드가 간결해지는 것을 넘어, 실수를 할 수 없는 구조를 언어 차원에서 강제함
롬복과 코틀린의 비교
테스트 작성 시 차이점
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// Java: 테스트할 때마다 모든 필드를 지정해야 함
@Test
public void testEmailValidation() {
SignupRequest request = SignupRequest.builder()
.name("Test User")
.email("invalid-email") // 이 부분만 테스트하고 싶은데
.password("SecurePass123!")
.age(25)
.department("Engineering") // 불필요한 필드도 모두 지정
.phoneNumber("01012345678")
.build();
}
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// Kotlin: 필요한 필드만 지정
@Test
fun testEmailValidation() {
val request = SignupRequest(
name = "Test User",
email = "invalid-email", // 이 부분만 변경
password = "SecurePass123!"
// 나머지는 기본값 사용 - 테스트 의도가 명확
)
}
- Java는 테스트 의도와 무관한 필드도 모두 설정 필요
- Kotlin은 변경하려는 필드만 명시하여 테스트 의도가 명확함
검증 통합
- Kotlin의 간단함
- 생성 시점에
init블록과require로 간결한 검증 가능1
init { require(age >= 18) { "age must be 18+" } }
- 생성 시점에
copy() 메서드로 불변 객체 다루기
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불변 객체의 특정 필드만 바꿀 새 객체 만들기
- Java의 번거로움
- 모든 필드를 다시 지정하는 메서드를 직접 하나하나 구현해야 함
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Kotlin의 간결함
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data class User( // data class 한 줄 선언 val name: String, val email: String, val age: Int ) // copy(), equals(), hashCode(), toString() 모두 자동 생성! // copy() 메서드가 자동 생성됨 val user1 = User("John", "john@example.com", 30) val user2 = user1.copy(email = "john.new@example.com") // 한 줄로 해결! // 원본은 불변으로 유지 println(user1.email) // john@example.com println(user2.email) // john.new@example.com
- Java는 필드가 많을수록 복사 코드가 길어짐
- Kotlin은 바꿀 필드만 명시하면 나머지는 자동 복사
- Java의 번거로움
Test Fixture 패턴
- 테스트 코드는 비즈니스 로직만큼이나 가독성이 중요함
- 자바의 빌더 방식은 테스트의 핵심 의도와 상관없는 더미 데이터까지 다 채워야 해서 의도가 흐려짐
- 코틀린의 Fixture 패턴을 사용하면, 이번 테스트에서 무엇을 검증하려 하는가가 코드 한 줄에 명확히 드러남
Java 방식
- 장황한 빌더 체이닝
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// UserTestFixture.createUser() 호출
User user = User.builder() // 모든 필드를 다시 지정해야 함
.name("Test User")
.email("test@example.com")
.age(35) // 이 필드만 바꾸고 싶음
.department("Engineering")
.phoneNumber("01012345678")
.build();
Kotlin 방식
- 간결한 Fixture
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// UserFixture.createUser() 호출
val user = UserFixture.createUser(
age = 35 // 이 필드만 변경하고 나머지는 기본값 사용
)
- 주요 차이
- Java는 테스트할 때마다 모든 필드를 지정해야 함 (테스트 의도 불명확)
- Kotlin은 변경할 필드만 보여서 테스트 의도가 명확함
정리
- 자바의 한계
- 생성자 오버로딩으로 인한 코드 중복과 복잡성 증가
- 롬복 사용 시 설계 불투명성 및 불변 객체 관리의 어려움
- 코틀린의 해결책
Default Arguments로 불필요한 생성자 오버로딩 제거Named Arguments로 가독성 및 타입 안전성 확보copy()메서드와 간결한 문법으로 생산성 극대화
- 결론
- 언어 차원의 지원으로 외부 의존성 없이 안전하고 간결한 코드 작성 가능